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给AI戴上"紧箍咒"的风控沙盒 - 统一的大模型测试与对比环境
为银行内部提供统一的大模型测试与对比环境。在智能问数、客户咨询、贷款审批、营销沟通等场景中，通过"回合制"自动对话和任务执行，统一评测不同模型及智能体的任务完成率、幻觉率、合规率、响应时延等关键指标。
打造"总行级AI基准评测平台"，作为统一的模型选型与效果验收基础设施。在不改动银行核心系统的前提下，通过Mock技术构建1:1仿真的业务环境，实现"以测促用"，帮助全行更稳妥、更省钱地用好大模型。
提供通用的"回合制"测试框架，将业务流程设计为可重复运行的测试脚本。引擎自动驱动脚本，与各模型多轮对话与任务交互，记录每次输入输出、响应时间和关键决策。
基础能力评测：测试理解、推理、计算、格式遵从等通用能力。场景化流程评测：通过多角色多轮对话，模拟客服、审批、营销等真实流程。提示词与策略AB评测：同一模型下对比不同提示词和智能体策略效果。
正向样本库：沉淀高质量回答、优质话术、合规示例。反向样本库：收集幻觉、严重错误、违规话术等问题案例。支持一键将线上新问题/好案例加入样本库，实现持续升级。
指标体系可配置，覆盖准确性、稳定性、效率和合规性。自动生成项目级、模型级、场景级报告，可用于立项评审、验收和集采材料。
总行级基础设施+对内服务模式，作为模型选型、项目验收、集采谈判和监管沟通的量化依据。
各业务条线项目组、科技部门、风控与合规部门。支持项目评测服务和自助评测平台两种服务方式。
建立覆盖开户、交易规则、产品咨询、投顾说明等场景的标准测试集。对多家模型进行多轮对话评测，重点考察正确率、幻觉率、合规命中率、响应时延和话术规范性。
开展智能客服与信贷审批机器人评测，用于多厂商模型及方案选型。通过大规模边界测试，确保AI能守住合规底线，识别洗钱风险、政治敏感人物等场景。
围绕零售营销话术、智能外呼等场景进行样本共建和方案评审。通过AB测试优化提示词和智能体策略，提升上线效果，减少返工。
用统一评测标准支撑模型集采与对外合作谈判。提供统一的指标体系、评分规则和报告模板，评测过程全程留痕，可追溯。
用统一平台替代单项目、一次性评测，沉淀专属样本库和指标体系，提升每个AI项目的成功率和可控性，降低业务与合规风险。
从"测模型能力"转为"测业务好用程度"，以任务完成度、合规率、幻觉率等指标，直接支撑立项、选型和验收。